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Milwaukee Admirals
GP: 0 | W: 0 | L: 0 | OTL: 0 | P: 0
GF: 0 | GA: 0 | PP%: 0% | PK%: 0%
DG: Sandro | Morale : 40 | Moyenne d’équipe : 59
Prochains matchs #9 vs Colorado Eagles
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Milwaukee Admirals
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Jour 2
Colorado Eagles
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Statistiques d’équipe
N/ASéquenceN/A
0-0-0Fiche domicile0-0-0
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0%Pourcentage en avantage numérique0%
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Colorado Eagles
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Jour 4
Milwaukee Admirals
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Statistiques d’équipe
N/ASéquenceN/A
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Texas Stars
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Jour 6
Milwaukee Admirals
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Statistiques d’équipe
N/ASéquenceN/A
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Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Informations de l'équipe

Directeur généralSandro
EntraîneurKarl Taylor
DivisionCentral Division
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance
Billets de saison0


Informations de la formation

Équipe Pro27
Équipe Mineure18
Limite contact 45 / 70
Espoirs24


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Liam Foudy0X100.006545836569636858586762695456560376402431,350,000$
2Michael McCarron0XX100.007172785885596657826559715560580376402911,750,000$
3Juuso Parssinen0X100.007060806076646161707159655152540406402342,500,000$
4Tommy Novak0X100.006048746962626165646965596557570406402744,050,000$
5Jasper Weatherby0X100.00595170627666665862605862546057040610261775,000$
6Nolan Burke (R)0X100.00606060606060606060606060606060040600221775,000$
7Kalan Lind (R)0XX100.00606060606060606060606060606060040600191775,000$
8Cal O'Reilly0X100.00545767586166645870575759568168040600381775,000$
9Luke Evangelista0XX100.00585367606163586054626060585454040600224800,000$
10Anthony Angello0XX100.00565563587065645855565858556358037590281775,000$
11Egor Afanasyev0XX100.00565068586861595451565659515251040570231775,000$
12Jordan Gross0X100.00565369646467626040625863586359040620291775,000$
13Kevin Gravel0X100.00575272597165625540595567546861040610321775,000$
14Tanner Molendyk (R)0X100.00606060606060606060606060606060040600191775,000$
15Roland McKeown0X100.00555464596566635740585664546358040600281775,000$
16Marc Del Gaizo0X100.00555665606067655840585560545855040590251775,000$
17Keaton Thompson0X100.00555567566361595640555560566559040580291775,000$
18Spencer Stastney0X100.00555368566162605540575562545654040580241775,000$
Rayé
1Tye Felhaber0XXX100.00545468566058575555555660546056037570261775,000$
2Navrin Mutter0XXX100.00555460556361605555555557545553040560231775,000$
3Kole Sherwood0X100.00535162566559585352525257515853037550271775,000$
4Joakim Kemell0XX100.00545463535754535352525356514848040540201775,000$
5Simon Knak0XXX100.00515165516251515152515157515149040530221775,000$
6Jake Livingstone0X100.00543870527568545038575066515155040570251775,000$
7Adam Wilsby0X100.00525163546065635438545157515451040550241775,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0057546758656261575359576155595603959
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Troy Grosenick0100.0057575864655767585956567966040610351775,000$
2Yaroslav Askarov0100.0061646569665964655459574948040610221775,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.005961626766586662575857645704061
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Karl Taylor71676864797473CAN517500,000$


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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Salaire restantSalaire moyenSalaire moyen restantPlafond salarial Non Activé Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire annuel 2Salaire annuel 3Salaire annuel 4Salaire annuel 5Salaire annuel 6Salaire annuel 7Salaire annuel 8Salaire annuel 9Salaire annuel 10Non-échange Année 2Non-échange Année 3Non-échange Année 4Non-échange Année 5Non-échange Année 6Non-échange Année 7Non-échange Année 8Non-échange Année 9Non-échange Année 10Lien
Adam WilsbyMilwaukee Admirals (NSH)D2407.08.2000No87 Kg185 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Anthony AngelloMilwaukee Admirals (NSH)LW/RW2806.03.1996No95 Kg196 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Cal O'ReillyMilwaukee Admirals (NSH)C3830.09.1986No85 Kg183 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Egor AfanasyevMilwaukee Admirals (NSH)LW/RW2323.01.2001No96 Kg193 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Jake LivingstoneMilwaukee Admirals (NSH)D2516.04.1999No93 Kg191 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Jasper WeatherbyMilwaukee Admirals (NSH)C2622.01.1998No101 Kg193 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Joakim KemellMilwaukee Admirals (NSH)LW/RW2027.04.2004No83 Kg180 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Jordan GrossMilwaukee Admirals (NSH)D2909.05.1995No86 Kg178 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Juuso ParssinenMilwaukee Admirals (NSH)C2301.02.2001No96 Kg191 CMNoNoN/ANoNo4FalseFalsePro & Farm2,500,000$2,500,000$2,500,000$2,500,000$0$0$No2,500,000$2,500,000$2,500,000$------NoNoNo------Lien
Kalan LindMilwaukee Admirals (NSH)LW/RW1925.01.2005Yes72 Kg185 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Keaton ThompsonMilwaukee Admirals (NSH)D2914.09.1995No89 Kg183 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Kevin GravelMilwaukee Admirals (NSH)D3206.03.1992No93 Kg193 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Kole SherwoodMilwaukee Admirals (NSH)C2722.01.1997No96 Kg185 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Liam FoudyMilwaukee Admirals (NSH)C2404.02.2000No85 Kg188 CMNoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm1,350,000$1,350,000$1,350,000$1,350,000$0$0$No1,350,000$1,350,000$-------NoNo-------Lien
Luke EvangelistaMilwaukee Admirals (NSH)LW/RW2221.02.2002No83 Kg183 CMNoNoN/ANoNo4FalseFalsePro & Farm800,000$800,000$800,000$800,000$0$0$No800,000$800,000$800,000$------NoNoNo------Lien
Marc Del GaizoMilwaukee Admirals (NSH)D2511.10.1999No85 Kg180 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Michael McCarronMilwaukee Admirals (NSH)LW/RW2907.03.1995No105 Kg198 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,750,000$1,750,000$1,750,000$1,750,000$0$0$No------------------Lien
Navrin MutterMilwaukee Admirals (NSH)C/LW/RW2315.03.2001No92 Kg191 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Nolan BurkeMilwaukee Admirals (NSH)C2209.12.2002Yes84 Kg185 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Roland McKeownMilwaukee Admirals (NSH)D2820.01.1996No89 Kg185 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Simon KnakMilwaukee Admirals (NSH)C/LW/RW2227.01.2002No90 Kg185 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Spencer StastneyMilwaukee Admirals (NSH)D2404.01.2000No84 Kg183 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Tanner MolendykMilwaukee Admirals (NSH)D1903.02.2005Yes82 Kg183 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Tommy NovakMilwaukee Admirals (NSH)C2728.04.1997No81 Kg185 CMNoNoN/ANoNo4FalseFalsePro & Farm4,050,000$4,050,000$4,050,000$4,050,000$0$0$No4,050,000$4,050,000$4,050,000$------NoNoNo------Lien
Troy GrosenickMilwaukee Admirals (NSH)G3527.08.1989No82 Kg185 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Tye FelhaberMilwaukee Admirals (NSH)C/LW/RW2605.08.1998No84 Kg180 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Yaroslav AskarovMilwaukee Admirals (NSH)G2216.06.2002No81 Kg191 CMNoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm775,000$775,000$775,000$775,000$0$0$No------------------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2725.5988 Kg185 CM1.411,018,519$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Michael McCarronTommy NovakLuke Evangelista33122
2Kalan LindJuuso ParssinenAnthony Angello30122
3Egor AfanasyevLiam FoudyJasper Weatherby25122
4Tommy NovakJasper WeatherbyJuuso Parssinen12122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Jordan GrossKevin Gravel33122
2Roland McKeownTanner Molendyk30122
3Marc Del GaizoSpencer Stastney25122
4Keaton ThompsonJordan Gross12122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Michael McCarronTommy NovakLuke Evangelista50122
2Kalan LindJuuso ParssinenAnthony Angello50122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Jordan GrossKevin Gravel50122
2Roland McKeownTanner Molendyk50122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Tommy NovakJuuso Parssinen50122
2Michael McCarronLiam Foudy50122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Jordan GrossKevin Gravel50122
2Roland McKeownTanner Molendyk50122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Tommy Novak50122Jordan GrossKevin Gravel50122
2Juuso Parssinen50122Roland McKeownTanner Molendyk50122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Tommy NovakJuuso Parssinen50122
2Michael McCarronLiam Foudy50122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Jordan GrossKevin Gravel50122
2Roland McKeownTanner Molendyk50122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Michael McCarronTommy NovakLuke EvangelistaJordan GrossKevin Gravel
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Michael McCarronTommy NovakLuke EvangelistaJordan GrossKevin Gravel
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Cal O'Reilly, Nolan Burke, Egor AfanasyevCal O'Reilly, Nolan BurkeEgor Afanasyev
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Marc Del Gaizo, Spencer Stastney, Keaton ThompsonMarc Del GaizoSpencer Stastney, Keaton Thompson
Tirs de pénalité
Tommy Novak, Juuso Parssinen, Michael McCarron, Liam Foudy, Jasper Weatherby
Gardien
#1 : Yaroslav Askarov, #2 : Troy Grosenick
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Tommy Novak, Juuso Parssinen, Michael McCarron, Liam Foudy, Jasper Weatherby, Cal O'Reilly, Cal O'Reilly, Luke Evangelista, Nolan Burke, Kalan Lind, Anthony Angello
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jordan Gross, Kevin Gravel, Roland McKeown, Tanner Molendyk, Marc Del Gaizo


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Total00000000000000000000000000000000000.000000000000000000000000%000%0000%000%000%000000

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
00N/A0000000000
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
000000000
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
000000000
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
000000000
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
000000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
000%000%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
00000000
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
000%000%000%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
000000


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
29Milwaukee Admirals-Colorado Eagles-
425Colorado Eagles-Milwaukee Admirals-
645Texas Stars-Milwaukee Admirals-
861Milwaukee Admirals-Chicago Wolves-
972Milwaukee Admirals-Texas Stars-
1189Grand Rapids Griffins-Milwaukee Admirals-
13104Manitoba Moose-Milwaukee Admirals-
15122Milwaukee Admirals-Rockford IceHogs-
17135Milwaukee Admirals-Manitoba Moose-
18143Milwaukee Admirals-Iowa Wild-
20159Chicago Wolves-Milwaukee Admirals-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
23181Iowa Wild-Milwaukee Admirals-
24186Milwaukee Admirals-Grand Rapids Griffins-
28216Rockford IceHogs-Milwaukee Admirals-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance0%0%
Assistance PCT0%0%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
7 0 - 0%0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursSalaire total moyen des joueursSalaire des entraineurs
0$ 2,750,000$ 2,750,000$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
91,667$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 30 108,333$ 3,249,990$




Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA